[XAI] LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanation) 알고리즘
blackbox 모델을 지역적으로 근사함으로써 설명 가능성을 제공하는 LIME 알고리즘에 대해 살펴봅니다.
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[XAI] GAM(Generalized Linear Models) 알고리즘 및 pyGAM 소개
GAM(Generalized Additive Models)의 파이썬 구현체인 pyGAM을 소개합니다.
[Deep Learning] 비선형 함수를 사용하는 이유에 대한 시각적 설명
신경망 모델에서 비선형 활성화함수를 사용하는 이유에 대한 두 가지 접근을 알아봅니다.
[XAI] EBM(Explainable Boosting Machine) 알고리즘 소개
모델 성능과 설명 가능성, 두가지 토끼를 한번에 잡은 glass box 모델인 EBM을 알아봅니다.
[GNN] GCN과 GraphSAGE - 추천시스템을 위한 GNN 1
그래프 위에서 convolution을 한다는 것은 무슨 의미일까? GNN 기반 추천시스템의 뼈대가 되는 GCN과 GraphSAGE에 대해 알아봅니다.