[NLP] KoBERT Multilabel VOC 분류 모델 개발기
pretrained KoBERT 모델을 사용해 multi-label VOC(Voice of Customers) 분류기를 만들며 얻은 교훈을 공유합니다.
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[XAI] Counterfactual Explanation - 무엇이 달랐다면 결과가 바뀌었을까?
“왜 이런 결과가 나왔나요?” 대신 “무엇을 바꾸면 결과가 달라지나요?”에 답하는 Counterfactual Explanation에 대해 알아봅니다.
[GNN] PinSAGE와 GAT - 추천시스템을 위한 GNN 2
수십억 노드 위에서 돌아가는 추천용 GNN인 PinSAGE와, 이웃의 중요도를 attention으로 학습하는 GAT에 대해 알아봅니다.
[XAI] SHAP(SHapley Additive exPlanations) 알고리즘
게임이론의 Shapley value로 블랙박스 모델의 예측을 설명하는 SHAP 알고리즘에 대해 알아봅니다.
[XAI] 설명 가능한 AI 개요와 PDP(Partial Dependence Plot)
XAI 방법론의 큰 그림을 정리하고, 가장 기본적인 global 설명 기법인 PDP에 대해 알아봅니다.