[Deep Learning] 차원 축소 - PCA와 AutoEncoder
고차원 데이터를 차원축소 할 때는 AutoEncoder보다 PCA가 유리할 수 있음
고차원 데이터를 차원축소 할 때는 AutoEncoder보다 PCA가 유리할 수 있음
매일 쓰는 scikit-learn, 그런데 아직 모르는 기능이 이렇게나 많았다니! 숨은 기능들을 주제별로 묶어 알아봅니다.
같은 유저라도 아침과 밤에 듣고 싶은 노래는 다르다! 상황(context)을 추천에 녹이는 방법들에 대해 알아봅니다.
유저 정보 없이 세션 안의 클릭 흐름만으로 다음 아이템을 맞히는 GRU4Rec, 그리고 이를 개인화로 확장한 HRNN에 대해 알아봅니다.
단어를 어떻게 쪼갤지(BPE)부터, 문서와 문장을 어떻게 하나의 벡터로 표현할지(Doc2Vec, SBERT)까지 알아봅니다.